今年的元旦節，有兩場大的演講賺足了眼球，羅振宇和吳曉波也因此家喻戶曉。羅的演講叫《時間的朋友》，吳曉波則直呼《預見2018》，兩人舞臺設計如出一撤，采用的形式也基本相同，估計觀眾數和影響力也不相伯仲。

        如果我們把他們的演講做一個比較，會很有意思。

        羅的演講是以商業競爭為主軸，直接點題。一上來就高調宣稱：過去的商業競爭是與對手競爭，未來的商業世界的主題是追趕上用戶。他從最近幾年的商業模式的演變，總結出了這一看起來很新穎的結論。其實，稍有常識的人就會知道，在過去供不應求的時代，競爭的焦點與現在產能過剩的時代自然不同。以用戶為中心，一切服務于用戶是一切商業時代的核心目標。但即使如此，當羅胖高呼“讓用戶以我為榮”的口號時，相信每個聽眾應該是熱血沸騰，覺得受益匪淺。

        緊接著，羅胖一口氣提出了6個問題：

1. 我們不是強者，還能否登上舞臺；
2. 我們剛剛進場，怎么找到新的玩法；
3. 我們跟不上變化，會不會被淘汰；
4. 中國經濟增長會不會遇到天花板；
5. 中國經濟增長有沒有可持續性；
6. 中國能否贏得良性的全球發展環境。

        然后是關于這6個問題的解答，講了8個部分，構成了整個演講的基本框架。

        總結起來，演講的中心思想有兩個：其一是一帶一路的全球戰略思想以及中國西部的開發，擴展了中國經濟發展的版圖和空間；其二是“美國科技，中國制造，全球市場”將是世界未來的基本格局，將不會被改變。由此得出未來屬于中國的基本結論。

        最后，羅胖張開雙臂，高呼：歲月不饒人，我也不曾饒過歲月！全場沸騰。

        應該說，羅的演講極富有激情，這是吳曉波望塵莫及的。吳曉波的開篇看起來非常平淡，簡要回顧了2017年的預測，盡管有些預測成為了現實，但大部分內容非常勉強。這其實是一個敗筆。

        吳的演講也是8個部分，有8個方面的內容，分別是：

1. 美國挖坑，全球競填；
2. 買好資產，投窮國家；
3. 大城聚能，中部崛起；
4. ?絲謝幕，零售再造；
5. 機器人重構制造業；
6. 5G商用，想象物聯；
7. 上市提速，創業降溫；
8. 足球街舞，文娛狂歡；

        且不說他是否抓住了要點，一看題目就很平庸，這哪里是對2018年的預測！基本上是按照2017的路子照本宣科，毫無新意可言。形式上也完全沒有跳出過去幾年的窠臼。從這一點看已經輸給羅胖許多了。

        但吳的演講顯然也是經過精心準備的，他從全球局面開講美國的減稅政策，接著以國內經濟發展為脈絡、談投資、談中部崛起、談新零售、談工業4.0、談物聯網、談股票市場也都是熱點，但沒有新意。顯然沒有羅胖的大開大合的氣概。

        最后，吳以世界杯將引起的足球熱、嘻哈熱為一個預測點，本來是想輕松一下，卻有狗尾續貂之嫌。比之羅胖的人生算法，有天壤之別。

        總體看來，羅講了很多空洞的東西，看起來炫目，其實也只能算老調重彈；吳比較老實，所謂的預測，其實大多是已經正在發生的東西，屬于經驗之談，預測不預測，也就是那么回事。但羅的幾句精彩警句，肯定會流傳很久的。其中有這么一句：新零售說起來很玄，其實就是兩個字，效率。三個字，高效率。九個字，用一切手段提高效率。16個字，用一切手段全方位無死角的提高效率。盡管這句話有很大問題，但我相信不影響它的流行。

        感謝兩位都提到了物流和AI，使得我可以把文章很快扯到物流上來。比較有意思的是，物流人也不安分，各種各樣的預測紛至沓來，大家都想扮演一回神仙的角色。物流名人翟學魂在圈子里發表了一個有名的演講。不過在我看來，他的演講的確不比前面兩位差，甚至更專業一些。翟總講了6點：

        用機器來驅動一件事情不叫AI；

        人工智能是一種思維方法，通過感知收集數據，通過學習不斷讓機器有更好的技能，主動處理一些事情；

        在客戶知道之前，讓機器提前告知，并替你做一些處理；

        機器人不是替代一些人，而是把占有工作量80%的時間讓機器去做，人去做剩余的20%的事情；

        不要去嘗試將來必然會輸給AI的比賽；

        新零售，是一種新的體驗和服務。

        翟總的演講，更多是結合了自身的體驗而得出。他經歷豐富，做過很多公司，勤于思考，所以講的東西就比較貼地氣。有時間的朋友應該去看看他的文章。

        其實，從翟總的演講里可以看出，他并沒有刻意去預測什么未來，看來他是很謹慎的。

        我個人覺得預測未來這個東西是比較有風險的，因為未來世界變量太多，其實是不可預知的。以前我也迷信，看過前知五百年和后知五百年的故事，并深為神往，但后來突然有一天就不相信了，也很奇怪。

        未來會被很多偶然因素改變，這一點很關鍵。歷史上很多大事件都是偶然因素導致的，也有很多戰爭是因為偶然因素改變了局勢。比如拿破侖在俄羅斯遭遇的嚴冬，解放軍在金門遭遇的潮汐，都改變了戰爭的走向。我們記憶猶新的“911”恐怖襲擊事件，在一定程度上改變了當前世界，有誰能夠預測？

        預測未來有很大風險。據說北京密云水庫的水很少，主要原因是20多年前的一次專家預測惹的禍。專家預測當年有大洪水，水庫管理方于是提前放水，結果20多年沒有大水，水庫也就20多年沒有將水蓄起來，導致北京一直缺水。

        我們知道的，只能限于過去，只能以過去揣測未來。比如我們可以預測電子商務的發展趨勢，預測物流業的基本走勢，也是以過去的數據和經驗去揣測。實際情況如何，只能靠未來真實的世界去驗證。歷史上有很多預言家，他們預測未來并為此做了準備。有的成功了，名垂千古；更多的失敗了，默默無聞。

        說到AI，有的人很恐慌，有的人很向往，其實都是沒有什么意義的。因為未來的AI世界到底是什么樣子，我們可以去定義，去暢想，去揣測，但我們其實并不能夠確切知道。既然如此，恐慌什么呢？人類在漫長的歷史長河中，進行了苦苦探索，我們曾經夢想像鳥一樣飛行，我們曾經夢想登上月球，當這些看似都實現了的時候，其實離我們祖先當初的夢想也許是更加遙遠了。

        我們知道，智能物流會是物流的發展方向，并且會有一些期待的場景。但必須清醒的認識到，智能物流何時到來，是什么模樣，會達到什么效果，其實我們是不可能確切知道的。也許已經臨近，也許還很遙遠，也許無法企及。我們可以做計劃，搞研究，所有這些工作，僅僅是以我們現在的認知去揣度未來，它可能有一部分是對的，也可能完全不對。

        未來不可預知，當然并不是說預測沒有意義。其實在很多場合，預測是非常有意義的工作。因為，總有一部分預測是對的。此外，我們還可以看到，天氣預報因為是經過科學計算得出來的，有時就非常準確，也非常有用。

        有目的的研究和實踐，是必要的。它會推動科學的發展。更加重要的是，在不斷實踐中，隨著時間的推移，人們會越來越清晰的看到未來世界的模樣。

        人類的發展有時會陷入迷茫，就是一開始我們不知道該干什么，什么是對的，什么是錯的。但隨著時間的推移和實驗的不斷迭代，我們的認知會發生根本改變。其實，新的世界就是這么逐步建立起來的。

        最后還得感謝吳羅兩位，為我們努力描繪了這并不確定的未來世界。